Eumendies

使用词向量和余弦相似度进行文本查重

Word2vec是一种用于自然语言处理的算法，它可以将文本中的单词表示为高维向量，这些向量可以被用来计算单词之间的相似度。而余弦相似度是一种用于计算向量之间相似度的度量方法，本文使用word2vec和余弦相似度结合的方法来进行文本的查重。

发布于 deep-learning

LSTM笔记

LSTM计算公式

发布于 deep-learning

本站由 @Eumendies 使用 Stellar 主题创建。 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。